La inteligencia artificial: retos cognitivos
DOI:
https://doi.org/10.32093/ambits.vi.63.504988Palabras clave:
inteligencia artificial, delegación cognitiva, pensamiento crítico, metacognición, uso estratégico de la IAResumen
La inteligencia artificial (IA) está transformando profundamente la manera en que pensamos, aprendemos y actuamos. Este artículo explora los riesgos cognitivos asociados al uso excesivo de la IA, especialmente en contextos educativos y de desarrollo personal. El concepto central es la delegación cognitiva, que consiste en externalizar procesos mentales a herramientas como la IA. Aunque puede mejorar la eficiencia, un uso desmesurado puede conducir a la atrofia de competencias de orden superior como el pensamiento crítico, la creatividad o la toma de decisiones.
La investigación muestra que muchos estudiantes utilizan la IA para completar tareas sin comprender los contenidos, lo que compromete su desarrollo cognitivo. Este fenómeno también afecta a adultos formados, ya que las habilidades cognitivas que no se utilizan tienden a deteriorarse. Para evitar esta dependencia, se propone adoptar una actitud de resistencia consciente frente a la “zona de tentación” que genera la facilidad de uso de la IA.
El artículo presenta una herramienta práctica: los 5 interruptores del Modo Humano (Agencia, Enfoque, Discernimiento, Sostenibilidad cognitiva e Identidad), un ritual de 60 segundos para hacer un uso crítico y equilibrado de la IA. Este modelo fomenta la toma de decisiones reflexiva, la autonomía intelectual y la integración responsable de la tecnología.
Finalmente, la autoría defiende un uso estratégico de la IA: con propósito, criterio e intencionalidad. La clave no es rechazar la IA, sino saber cuándo y cómo utilizarla para potenciar, y no sustituir, el pensamiento humano.
Citas
Arthur, W., Jr., Bennett, W., Jr., Stanush, P. L., & McNelly, T. L. (1998). Factors that influence skill decay and retention: A quantitative review and analysis. Human Performance, 11(1), 57–101. https://doi.org/10.1207/s15327043hup1101_3
Baumeister, R. F., Bratslavsky, E., Muraven, M., & Tice, D. M. (1998). Ego depletion: Is the active self a limited resource? Journal of Personality and Social Psychology, 74(5), 1252–1265. https://doi.org/10.1037/0022-3514.74.5.1252
Dahmani, L., & Bohbot, V. D. (2020). Habitual use of GPS negatively impacts spatial memory during self-guided navigation. Scientific Reports, 10(1), 6310. https://doi.org/10.1038/s41598-020-62877-0
Flavell, J. H. (1979). Metacognition and cognitive monitoring: A new area of cognitive-developmental inquiry. American Psychologist, 34(10), 906–911. https://doi.org/10.1037/0003-066X.34.10.906
Gerlich, M. (2025). The human factor of AI: Implications for critical thinking and societal anxieties. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.5085897
Gerlich, M. (2025). AI tools in society: Impacts on cognitive offloading and the future of critical thinking. Societies, 15(1), Article 6. https://doi.org/10.3390/soc15010006
Gibbins, G. (2025). Critical intelligence: Strengthening human thinking in the age of AI. Human Machines Press.
Mallillin, L. L. D. (2024). Artificial intelligence (AI) towards students’ academic performance. Innovare Journal of Education, 12(3), 18–24. HYPERLINK “https://journals.innovareacademics.in/index.php/ijoe/article/view/51665/30261?utm_ source=chatgpt.com” HYPERLINK“https://journals.innovareacademics.in/index.php/ijoe/article/view/51665/30261?utm_ source=chatgpt.com https://journals.innovareacademics.in/index.php/ijoe/article/view/51665/30261
Ramos Portero, J. M., & Cevallos Teneda, A. C. (2025). Inteligencia artificial en la detección del cáncer de pulmón. LATAM Revista Latinoamericana de Ciencias Sociales y Humanidades, 6(1), 31–42. https://doi.org/10.56712/latam.v6i1.3309
Soler Riera, D. (2024). Les IA als instituts: Oportunitats i desafiaments en l’educació secundària [TFM, Universitat Politècnica de Catalunya]. UPCommons. https://upcommons.upc.edu/handle/2117/411179
Sparrow, B., Liu, J., & Wegner, D. M. (2011). Google effects on memory: Cognitive consequences of having information at our fingertips. Science, 333(6043), 776–778. https://doi.org/10.1126/science.1207745
Tapalova, O., & Zhiyenbayeva, N. (2022). Artificial intelligence in education: AIEd for personalised learning pathways. Electronic Journal of e-Learning, 20(5), 639–653. HYPERLINK “https://doi.org/10.34190/ ejel.20.5.2597?utm_source=chatgpt.com” HYPERLINK “https://doi.org/10.34190/ejel.20.5.2597?utm_ source=chatgpt.com https://doi.org/10.34190/ejel.20.5.2597
Van Dillen, L. F., Papies, E. K., & Hofmann, W. (2013). Turning a blind eye to temptation: How cognitive load can facilitate self-regulation. Journal of Personality and Social Psychology, 104(3), 427–443. https://doi. org/10.1037/a0031262
Zhai, X., Chu, X., Chai, C. S., Jong, M. S. Y., Istenic, A., Spector, M., Liu, J., & Li, Y. (2021). A review of artificial intelligence (AI) in education from 2010 to 2020. Complexity, 2021, Article 8812542. https://doi.org/10.1155/2021/8812542
Jakesch, M., Hancock, J. T., & Naaman, M. (2022). Human heuristics for AI-generated language are flawed. Proceedings of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems. ACM. https://doi.org/10.1073/pnas.2208839120
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